Recent #machine learning news in the semiconductor industry
04/02/2025, 11:20 AM UTC
使用R分析物联网连接的健康监测系统Using R To Analyse An IoT Connected Health Monitoring System
➀ 本文探讨了利用统计编程语言R实现基于物联网的健康监测系统的应用。该系统旨在处理并分析来自各种物联网设备的实时健康数据，重点在于预测心脏病发作的风险。
➁ 提出的系统集成了可穿戴传感器、移动应用程序和基于云的基础设施，以连接个人与医疗服务提供者。R的分析能力，包括统计函数、可视化工具以及机器学习模型（如GLM、随机森林和决策树）被用于生成洞察力和预测模型。
➂ 系统强调数据安全和隐私，包含加密和认证机制。它还包括一个用户友好的移动应用程序，用于实时健康监控和个人化反馈。
04/02/2025, 11:01 AM UTC
基于人工智能的车辆预测性维护：发动机故障检测AI Vehicle Predictive Maintenance
➀ 本文介绍了一种基于人工智能的预测性维护系统，该系统通过声音分析来检测车辆发动机的故障。系统使用Google Teachable Machine训练出能够区分正常和异常发动机声音的人工智能模型。
➁ 该AI模型在浏览器中运行，持续监控发动机的声音。一旦检测到异常，它会立即触发警报并发送HTTP请求到IndusBoard Coin，后者作为Web服务器处理警报。
➂ IndusBoard Coin还托管了一个网页，以视觉方式显示系统的状态。如果检测到故障，网页将变红并显示警报消息，同时激活闪烁的LED作为警告指示器。
04/02/2025, 06:07 AM UTC
检索增强生成让阅读厚重的书籍变得过时Retrieval Augmented Generation Makes Reading Thick Books Obsolete
检索增强生成（RAG）通过使用大型语言模型（LLM）和检索系统，使得在大量文档中查找信息变得更加容易。这种方法确保了精确和全面的信息检索，对于法律文本和用户手册尤其有用。弗劳恩霍夫伊弗乌正在开发这项技术，它可以在标准PC和云中使用，确保数据安全和隐私。
03/31/2025, 01:00 PM UTC
模拟验证的重大进展An Important Advance in Analog Verification
➀ 慧荣科技的发现平台利用机器学习创建代理模型，实现快速电路设计探索，无需完整SPICE模拟。
➁ 该平台目标准确率达到90%，允许快速迭代，同时保留最终确认时进行完整准确性的选项。
➂ 慧荣科技正在与Cadence合作开发Spectre，并计划开发Verilog-A模型，这将显著增强模拟-数字设计验证。
03/28/2025, 09:00 AM UTC
面向（未来）工程师的新书：《工程应用中的统计机器学习》New Book for (Prospective) Engineers: »Statistical Machine Learning for Engineering with Applications«
➀ 由Anita Schöbel教授和Jürgen Franke教授合著的《工程应用中的统计机器学习》一书已出版。
➁ 该书旨在提供对机器学习概念和方法的易于理解的介绍。
➂ 书中包含来自各种工业项目的详细案例研究，重点在于实际应用和机器学习方法的理解和解释。
03/28/2025, 08:55 AM UTC
面向工程师的新书：《工程应用中的统计机器学习》New Book for Engineers: 'Statistical Machine Learning for Engineering with Applications'
➀ 由安尼塔·施韦贝尔教授博士和于尔根·弗兰克教授博士合著的《工程应用中的统计机器学习》一书出版，提供了机器学习概念和方法的可访问介绍。
➁ 该书旨在使读者熟悉分类树、贝叶斯学习、神经网络和深度学习等基本主题，强调实际应用和解释，而不是数学细节。
➂ 书中包含了基于真实工业项目的详细案例研究，涵盖了从汽车制造到工艺和材料技术，以及通过图像分析的生产过程优化的广泛技术应用。
03/20/2025, 01:00 PM UTC
基于机器学习的异常检测：削减缺陷而非产量Cut Defects, Not Yield: Outlier Detection with ML Precision
➀ 芯片制造中的激进测试往往导致边缘功能的芯片被丢弃，造成浪费。
➁ 传统的测试方法如PAT在检测细微缺陷方面存在局限性。
➂ proteanTecs的异常检测解决方案利用机器学习来提高芯片的可靠性和性能。
03/14/2025, 09:30 AM UTC
HM25：可靠的智能系统——开发方法和技术转移HM25: Dependable Smart Systems – Development Methods and Technology Transfer
➀ 通过智能验证环境，确保基于AI的图像识别的可靠性，即使在恶劣条件下（如强烈振动）也能如此。
➁ 在各种机械边界条件下，可以高效地表征组件和子系统，例如，以便轻松生成AI训练数据。
➂ 通过沿着技术成熟度水平（TRL）的各个发展阶段，展示了开发技术向经济的转移。
03/12/2025, 12:33 PM UTC
汉诺威工业博览会：超薄弹性薄膜制成的泵和阀门轻巧且节能Hannover Messe: Pumps and valves made from ultrathin elastomeric films are lightweight and energy efficient
➀ 德国萨尔兰州的研究团队正在开发使用介电弹性体硅酮薄膜的微型泵和阀门，这些设备轻巧、紧凑且节能。
➁ 这些设备无需压缩空气、电机或润滑剂运行，适用于洁净室环境。
➂ 该技术可扩展，可用于汽车、医疗、制药和工业加工等多种应用。
03/07/2025, 07:00 AM UTC
低功耗车内参考设计Low-Power In-Cabin Reference Design
➀ 德州仪器（TI）发布了一款基于单芯片60GHz汽车雷达传感器AWRL6432的紧凑型低功耗参考设计，适用于车内应用。
➁ 这款高性能雷达系统可以实现儿童存在检测、入侵者检测、占用感应、驾驶员生命体征监测和安全带提醒等功能。
➂ 该设计具有小尺寸和优化的射频性能，为下一代车内传感应用提供高效解决方案。设计包括两个发射天线和三个接收天线，支持多种通信接口。
03/06/2025, 08:16 AM UTC
通过机器学习探索隐藏的原子运动Exploration of Hidden Atomic Movements Through Machine Learning
➀ 弗里茨-哈伯研究所的研究人员开发了一种名为自动过程探索器（APE）的方法，该方法增强了我们对原子和分子过程的理解。
➁ APE揭示了钯（Pd）表面氧化的 意外复杂性，为催化剂行为提供了新的见解。
➂ 通过使用机器学习的原子间势（MLIPs），APE预测原子相互作用并提高模拟的准确性。
03/03/2025, 08:46 AM UTC
AI诊断平台提升皮肤癌早期检测能力AI Diagnostic Platform Improves Early Detection of Skin Cancer
➀ 一款 创新的全身扫描仪与人工智能诊断平台结合使用，旨在提高黑色素瘤的早期检测；
➁ 由项目合作伙伴博世开发的扫描仪仅需六分钟即可扫描整个身体，并使用认知AI进行风险评估；
➂ 正在将可解释人工智能（XAI）技术纳入其中，以确保人工智能系统的可靠性和安全性。
03/03/2025, 08:44 AM UTC
KI诊断平台提高皮肤癌早期检测KI-Diagnoseplattform improves early detection of skin cancer
弗劳恩霍夫 Gesellschaft 开发了一个新的 KI 诊断平台，利用全身扫描仪提高皮肤癌的早期检测。该扫描仪连接到 KI 平台，在六分钟内分析整个身体，并对任何可疑的皮肤变化提供风险评估。iToBoS 项目涉及 20 个合作伙伴，旨在改进和加快现有的皮肤检查方法。扫描仪使用认知 AI 协助检查，并为每个痣提供个性化的风险评估。该平台整合了来自各种来源的健康数据，该项目得到欧盟 1210 万欧元的支持。
02/25/2025, 07:07 AM UTC
类人机器人学习站立Humanoid Robots Learning To Get Up
➀ 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员开发了一个名为HUMANUP的机器学习框架，使类人机器人能够在跌倒后自主站立。
➁ 该框架使用强化学习（RL）来识别有效的肢体轨迹，并将初始动作精炼为平滑且受控的动作。
➂ 使用Unitree G1类人机器人在模拟和现实世界环境中进行的测试显示了有希望的结果，表明机器人可以在任何位置或地面上自主恢复。
02/19/2025, 08:29 AM UTC
耶拿恩斯特-阿贝应用科技大学设立“可解释人工智能（XAI）”讲座教授职位Ernst-Abbe-Hochschule Jena Establishes Endowed Professorship for 'Explainable Artificial Intelligence (XAI)'
➀ 耶拿恩斯特-阿贝应用科技大学（EAH Jena）将设立“可解释人工智能（XAI）”讲座教授职位；
➁ 该讲座教授职位旨在通过创新的方法和工具，改善由人工智能系统做出的决策的透明度和可理解性；
➂ 该讲座教授职位将聚焦跨学科研究和教育，涉及医疗保健、社会服务和管理等各个领域。
02/06/2025, 03:17 PM UTC
Palantir凭借强大的推理AI即将迎来爆炸式增长Palantir On Verge Of Exploding With Powerful Reasoning AI
1、生成式AI通过强化学习达到超人类的能力水平；2、Palantir因其运营AI应用层的优势处于AI革命的中心；3、Palantir从AI改进中获益，而无需承担基础模型开发的弊端。01/31/2025, 07:25 AM UTC
使用边缘冲击力进行AI驱动的手势识别教程AI-Powered Gesture Detection Using Edge Impulse
➀ 本教程演示了如何使用Edge Impulse平台和IndusBoard Coin微控制器实现AI驱动的手势识别。
➁ 包括设置开发环境、收集传感器数据、训练机器学习模型以及将其部署到IndusBoard Coin的分步指南。
➂ 该项目旨在使AI任务能够在资源有限的紧凑设备上运行，例如智能手表和手机。
01/22/2025, 06:25 AM UTC
AI芯片助力Copilot+机器AI Chip Powers Copilot+ Machines
➀ 高通技术公司推出了Snapdragon X，这是一款专为AI赋能的笔记本电脑和紧凑型台式机设计的新SoC，起价为600美元。
➁ Snapdragon X拥有先进的CPU和GPU功能，并配备了专门的AI加速器，旨 在使强大的计算更加易于访问。
➂ 预计它将为宏碁、华硕、戴尔科技、惠普和联想等制造商生产的Windows 11笔记本电脑和迷你台式机提供动力。
01/21/2025, 11:00 AM UTC
人工智能提升光伏技术性能AI Boosts Performance of Photovoltaic Technology
➀ 卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）的研究人员展示了机器学习（ML）可以显著提高钙钛矿太阳能电池的制造过程监控，这是一种有前景的光伏技术。
➁ 使用深度学习技术，他们能够以高精度预测太阳能电池的材料属性和效率，超越实验室规模。
➂ 研究表明，ML可以在生产过程中帮助识别工艺错误，从而在不使用额外测试方法的情况下改进质量控制。
01/02/2025, 05:46 AM UTC
利用有限数据预测材料特性Predicting Material Properties Using Limited Data
➀ 印度理工学院（IISc）和伦敦大学学院（UCL）的研究人员开发了一种利用迁移学习预测材料特性的机器学习方法；➁ 该方法特别适用于半导体和储能等应用；➂ 研究采用了图神经网络（GNNs）和多属性预训练（MPT）框架来提高预测能力。11/04/2024, 02:00 PM UTC
2024年DVCon欧洲会议亮点回顾Notes from DVCon Europe 2024
➀ 2024年DVCon欧洲会议突出了AI和软件在设计与验证中的兴起。➁ 英飞凌和Zyphra的高峰论坛讨论了AI微控制器架构和数据中心规模AI系统。➂ 软件定义汽车和RISC-V等开源技术也是重要议题。11/01/2024, 12:35 PM UTC
AMD表示正在努力将AI驱动的FSR 4引入《使命召唤：黑色行动6》AMD says it's already working hard on bringing AI-powered FSR 4 to Call of Duty: Black Ops 6
➀ AMD暗示《使命召唤：黑色行动6》可能成为首款搭载下一代FSR（可能是FSR 4）的游戏，这将首次使用AI。➁ AMD正在与动视合作，通过FSR 3.1和未来基于AI的FSR来提升游戏体验。➂ AMD的Jack Huynh透露，公司正在与动视合作，在《使命召唤：黑色行动6》上启用下一代基于机器学习的FSR。10/25/2024, 01:00 PM UTC
Point2科技CEO访谈：Sean ParkCEO Interview: Sean Park of Point2 Technology
➀ Sean Park探讨了Point2科技致力于为AI/ML数据中心提供超低功耗、低延迟互连解决方案的使命；➁ 他解释了在AI/ML数据中心中扩大带宽和维护效率的挑战；➂ 文章探讨了公司e-Tube技术的潜力，以及它可能对互连技术的革命性影响。05/30/2024, 01:00 PM UTC
The Fallacy of Operator Fallback and the Future of Machine Learning Accelerators
